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2019年，我写了一篇关于数据科学的文章，试图提炼出数据科学家的关键技能。我在帖子中写道：当我问自己“什么是数据科学？”这个问题时，我倾向于思考以下五个组成部分。数据科学是（1）设计思维在数据问题上的应用(2） 创建和管理用于转换和处理数据的工作流(3） 为数据分析产品确定背景、分配资源和确定受众特征而进行的人际关系谈判(4） 运用统计方法量化证据；将数据分析信息转化为连贯的叙述和故事。

在长期的跟踪下提交这一点，但只有大约四年前我写了关于Palantir，以前秘密的，但现在很快就是公共数据科学公司，以及其估值如何更普遍地评论数据科学价值。嗯，刚才普拉兰特·帕兰蒂尔向公众提起，因此提交了描述其业务的注册声明（S-1）。如果你进入那种东西，这是一个迷人的阅读。

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像很多人一样，我一直粘在各种媒体渠道，试图了解Covid-19正在发生的最新信息。我也被挫败了 - 就像很多人一样 - 错误信息和洪水预印和同行评审材料。其中一些信息批判性重要，有些是难以信任的。作为一个非常可见的公共卫生学院的生物统治家，我也有很多媒体外展，但我已经犹豫了做任何面试或谈论Covid-19。188金宝搏手机登录

注意：这篇文章是由密歇根州立大学凯文艾略特撰写的;Nicole Kleinstreuer，国家健康研究院;帕特里克麦克伦，克里斯诺;加里米勒，哥伦比亚大学;密歇根大学Bhramar Mukherjee;罗杰D.Peng，约翰霍普金斯大学;梅丽莎佩里，乔治华盛顿大学;Reza Rasoulpour，Corteva Agriscence，以及伊丽莎白博伊尔，国家科学院，工程和医学。这里可以获得这篇文章的研讨会的完整摘要。

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